בינה מלאכותית, בניית מכונות, למידה מעמיקה ומדע ידע - מה ההבדל?

ההבדל בין AI, ML, DS, DL. צילום: מעגל הנסיכה אולבונה לאגוס לגוס עבור יצרן הפייסבוק

כשהתחלתי ללמוד ברכב הייתי המום. הבלבול שלי לא היה טכני, אבל איך קיבלתי את המילים כשעברתי ללימוד מכונה.

שמעתי מילים כמו מדעי נתונים, בינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה. יש המון מילים במעגל הזה שמעניינות.

יתכן שאתה תוהה במה הם שונים. אני מקווה שאוכל למחוק את החשדות שלך אז קבל מקום!

אזורים אלה מתפתחים בקצב מהיר, וההגדרה שתמצאו היום עשויה להיות שונה ממה שתמצאו מחר, לכן הקפידו לעמוד בקצב צמיחת הטכנולוגיה.

מהי בינה מלאכותית?

באופן ספציפי, לפני שחיפשתי את המשמעות של בינה מלאכותית, הגעתי לתפיסה שרובוטים של בינה מלאכותית (AI) יכולים לעשות את אותם דברים שבני אדם יכולים לעשות.

למרות שזה חלק מהאמת, זה לא בהכרח בינה מלאכותית. כידוע לכולנו, חצאי אמיתות כמעט אינן נכונות.

על פי מילון Merriam-Webster, המילה mind היא "היכולת ללמוד או להבין או להתגבר על סיטואציות חדשות או קשות." זה מוגדר גם כיכולת ליישם ידע על ניהול סביבתי לצורך חשיבה מופשטת, הנמדדת על ידי שימוש רציונאלי וקריטריונים אובייקטיביים (למשל, מבחנים).

בינה מלאכותית (AI) מבוססת אפוא על הרעיון שמכונה או תוכנית מחשב מסוגלים לחשוב, להבין וללמוד כפי שעושים בני אדם.

מהגדרת התודעה ניתן לומר כי בינה מלאכותית היא לימוד האפשרויות של יצירת מכונות שיכולות ליישם את הידע שנצבר ממידע זה על הסביבה.

עדיין זמזום מילים? חכה! במילים פשוטות ...

AI (בינה מלאכותית) היא דרך להגביר את האינטליגנציה האנושית במכונות, ובמיוחד מערכות מחשב, באמצעות למידה, הנמקה ותיקון עצמי.

דוגמא לחיים האמיתיים של AI:

אם אתה חבר שלי ואני מבין שאתה אוהב סרטי משחק, אני אתן לך המלצות על סרטים על סמך מה שאני יודע עליך. זהו המוח האנושי.

אם אתה רואה קטגוריה מסוימת של סרטים ב- Netflix, Netflix יתחיל לתת לך המלצות על סרטים על סמך סגנון הצפייה שלך.

איך זה אפשרי? בינה מלאכותית. זו דוגמא כללית מאוד לבינה מלאכותית.

מהי למידת מכונה?

בינה מלאכותית היא ענקית. הנדסת מכונות (ML) היא תת קבוצה של בינה מלאכותית. האם אתה זוכר מהפסקה הקודמת את הצד הלמדי של הבנת האינטליגנציה? ML מגיע.

למידת מכונה (ML) היא כלי סטטיסטי ללימוד נתונים. הליבה של ML היא ללמד מחשבים כיצד לחזות ולחזות נתונים ללא תכנות.

דוגמא לחיים אמיתיים של ML:

אנו מקבלים הודעות זבל. הם תמיד מסוננים, למשל על ידי Gmail. הודעות דואר אלקטרוני מסווגות גם למבצעים וחברות כמו גם קטגוריות אחרות על סמך שירות הדואר בו אתה משתמש. איך Gmail למדה לעשות זאת? למידת מכונה! זכור כי ML הוא חלק מ- AI.

מהו מחקר מעמיק?

בלימוד מכונות הנתונים עוברים בעיקר אלגוריתמים שעושים שינויים לינאריים לייצור.

למידה עמוקה היא חלק קטן מלמידה במכונה שעוברת שינויים לא לינאריים רבים כדי להשיג תוצאות.

פירושו של "עמוק" במקרה זה הוא שלבים רבים. הפלט של שלב אחד הוא קלט לשלב השני, וזה נעשה ברציפות כדי להשיג את התוצאה הסופית. לא כל השלבים הללו הם לינאריים. דוגמה לשינוי לא לינארי היא טרנספורמציה של מטריצות.

למידה עמוקה מכונה לעתים רשתות עצביות עמוקות (DNNs) מכיוון שהיא משתמשת ברשתות עצביות מלאכותיות רב שכבתיות לביצוע למידה עמוקה.

האם ראית אי פעם תמונה של נוירון במוח האנושי? רשתות עצביות מלאכותיות נבנות בצורה דומה, צמתים עצביים מחוברים כמו רשת.

אלגוריתמי למידה עמוקה דורשים מכונות חזקות מאוד והם מועילים מאוד בזיהוי דפוסים מנתוני קלט.

מדריך למידה עמוקה:

שמעת פעם על WaveNet ודיבורים מעמיקים? שתיהן רשתות Deep Learning המפיקות קול באופן אוטומטי. הטקסטים נכתבים ביד ל- WaveNet ומערכות קוליות לפני דיבור מעמיק.

בעזרת למידה עמוקה, מערכות לומדות לחקות את קולות האנשים, ולכן קשה להבחין בין קול אנושי למחשב. למידה מעמיקה מקרבת אותנו לתת למחשבים את היכולת לדבר כמו בני אדם.

למידה עמוקה היא תת-קבוצה של ML, שהיא תת-קבוצה של AI, כך שמדובר ב- AI.

מה זה מדע המידע?

מדע הנתונים מצטלב בבינה מלאכותית, אך לא חלק קטן מהבינה המלאכותית.

מדעי המידע הם חקר הסקרנות המתעוררת בכל תחום שהוא, קבלת מידע ממקורות שאלה גדולים, עיבוד, ניתוח והדמיה של מידע ל- IT. לעשות משמעות. ואסטרטגיות עסקיות.

במילים פשוטות, מדובר בהבנה והבנת המידע. ישנם כלים רבים המשמשים במדעי הנתונים. הם כוללים כלים סטטיסטיים, אמצעים הסתברותיים, אלגברה לינארית ומטרית, אופטימיזציה מספרית ותכנות.

שימוש במדע המידע:

בחר מושג אקראי.

אני בוחר חסות. כיצד אנשים מקבלים חסות מסיבה. בדרך כלל מי מוכן להתקשר לספונסרים במייל. אילו מילות מפתח הם מחפשים בהודעות דוא"ל חסות? האם הם מעדיפים שיחות טלפון?

במקרה זה, מדע הנתונים יכול לעזור. בסיס נתונים שאוסף מידע על מה שמממן גורם כלשהו, ​​מדוע הוא מממן אותו ומה שהוא מעדיף לתקשר ערוצים ועוד, אוסף מערך נתונים לא מובנה.

המידע מעובד, מנותח וממחיש באמצעות הכלים השונים עליהם דנו. מנתונים אלה מסיקים מסקנות.

מידע זה מסייע לעמותות ולאנשים לחפש ספונסרים.

למדע המידע אין בינה מלאכותית מלאה, אך חלק מהמידע מצטלב עם בינה מלאכותית.

כשמדובר בזה, הדבר היחיד שחשוב זה DATA!